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信诚世纪教你餐饮老板必学的基础数据分析法

本文为“数据分析学习课堂”第一课

人人都知道,数据分析很重要。但是,到底该怎么对数据进行合理科学的分析?很多老板在这个问题上犯难了。

为了帮助广大老板们提升数据分析知识,在2019拥有更高的单量,袋鼠君在这个月开展“数据分析学习课堂”,通过一篇篇干货文章和课堂小测,聚焦你所关心的数据问题。

今天是“数据分析学习课堂”的第一节课,袋鼠君将讲讲关于数据分析的基础知识。

 

 

一,什么是数据分析?为什么老板们需要做这个?

“数据分析”是指人们通过适当的统计分析手段,对大量庞杂的数据进行梳理、计算和提取,从而找出隐藏在数据中的有用信息。

这些信息能够:

1,指导老板优化店铺的经营方式(比如何时推新品);

2,解决已有问题(比如找出店铺复购率低的原因);

3,对未来的经营做出预判(比如设定未来的营业额目标)。

通过数据分析来经营店铺,就像在大雾中航行时有指南针,无论周围的环境有多么令人迷惑,船总能朝着正确的方向走。

 


二,如何进行数据分析?

在实际的操作中,数据分析的方法有多种多样,但通过总结和归纳,我们可以找出其中的核心步骤,大致有4步:

1,明确数据分析的目的

数据分析的第一步永远都是“明确你的目的”。如果你的目的不明确、甚至是没有目的,那么数据分析的结果也会不准确,无法提供科学的指导。

一般来说,店铺的数据分析的主要目的有4个:
1)了解现阶段店铺的经营状态
2)了解自己和竞争对手之间的差距
3)查看某个提升利润的手段是否有效
4)了解顾客的特点、行为偏好

 

2,采集数据

对外卖店来说,绝大部分的外卖数据可以从平台上获得;如果是堂食店,老板们需要自己建立一个数据库,每天记录经营数据。

 

3,选择合适的数据分析方法

根据不同的目的,选择不同的数据分析方法。

1)时间对比分析法:

适用目的:查看店铺经营状态的变化 

操作:根据周、月、年的时间维度,每过一段时间计算餐馆重要经营数据的环比状况,可以看出店铺的经营是提升还是变差,老板们是否有必要对经营方式作出一些调整。

P.S. 环比=(本时段数据—上个时段数据)/上个时段数据*100%

 

2)比较分析法

适用目的:了解自己和竞争对手之间的差距

操作:在时间维度、品类维度相同的情况下,直接将自己的经营数据和同商圈竞争对手的数据作对比,看自己属于商圈上游还是下游。

 

3)变量控制分析法

适用目的:分析某个营销手段是否有效

操作:在一段时间里,通过控制一个变量(比如推新菜品、换海报、使用点金推广等),查看它对经营数据的影响(比如下单转化率、曝光量)。如果在使用变量前后,经营数据有了明显的变化,且那段时间没有其他明显的变化因素,那么意味着这个营销手段是大概率有效的。

 

4)统计分析法

适用目的:了解顾客的行为特点

操作:收集顾客的基础信息,比如年龄、性别、消费水平、消费频次等,并找出每个类型的占比情况。

 

△ 在美团外卖商家端中,可以很容易查到有关顾客行为特点的数据

 

4,通过数据得出信息,并决定下一步分析方向

通过以上方法将数据分析完成后,老板们能得到自己想要的信息,但这个信息是非常宽泛的,想要最终提高店铺利润,老板们需要进一步细化数据,找出导致这种状况的决定性因素,并加以改变。

为了方便老板们理解,袋鼠君这里举个例子加以说明:

 

老李是个餐馆老板,他想知道自家餐馆在这个月的经营状况。他通过时间对比分析法,发现餐馆的营业额和上个月比,环比下降了30%;通过比较分析法,他发现餐馆的营业额和同商圈的竞争对手相比,也落后很多。

于是,他得到了一个信息:他的餐馆目前的经营状况不佳。

根据公式,营业额=有效订单x单均价,老李发现这个月的单均价和上个月比没有什么差别,那么问题应该出在有效订单上。

有效订单=曝光人数x进店转化率x下单转化率-商家异常订单-顾客退单。老李逐一排查,发现是下单转化率在这个月下降了很多。下单转化率和菜品图片、菜品价格、优惠活动有关。最终,老李发现下单转化率的下降和前不久自己调整了满减档位有关系。满减档位就是导致该月营业额下降的关键因素。

为了提高营业额了,老李之后对满减档位做了几次调整,并通过变量控制分析法找出了最合适的档位。

 

以上这些内容只是一个简单的数据分析入门介绍,在接下来的一个月,袋鼠君会在袋鼠学院的平台首页开展“数据分析学习课堂”,详细说说如何用数据分析解决具体问题,爱学习的老板们千万别错过了。

学好数据分析,让您的2021单量更上一层楼!

 
 



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